Vektorikenttä

Nykymaailmassa Vektorikenttä:stä on tullut erittäin tärkeä ja kiinnostava aihe monille ihmisille. Vektorikenttä on saavuttanut näkyvän paikan julkisessa keskustelussa joko yhteiskuntavaikutuksensa, työelämän merkityksensä tai populaarikulttuuriin kohdistuvan vaikutuksensa vuoksi. Kun perehdymme tähän artikkeliin, tutkimme Vektorikenttä:n eri puolia ja tarkastelemme sen merkitystä eri yhteyksissä. Vektorikenttä on edelleen erittäin ajankohtainen aihe nykymaailmassa sen vaikutuksista globaaliin talouteen ja sen rooliin teknologian kehityksessä. Yksityiskohtaisen analyysin avulla yritämme valaista Vektorikenttä:n monimutkaisuutta ja vivahteita, jotta voimme ymmärtää tästä ilmiöstä syvemmän ja täydellisemmän.

Vektorikenttä, jonka muodostavat vektorit <−y, x>

Vektorikentällä tarkoitetaan matematiikassa rakennelmaa, joka liittää vektorin jokaiseen pisteeseen euklidisessa avaruudessa. Fysiikassa vektorikenttiä käytetään kuvaamaan voimakenttiä. Vektorit esittävät esimerkiksi nopeutta ja sen muutosta kentän eri kohdissa tai voiman suuntaa. Näistä yleisempinä magneetti- ja gravitaatiokentät.

Määritelmä

Olkoon F avoimen joukon funktio, joka liittää vektorin v(x) jokaiseen pisteeseen . Toisin sanoen F on funktio avaruudesta avaruuteen

Yleisesti funktiota F merkitään seuraavasti:

riippuen siitä, ollaanko kaksi- vai kolmiulotteisessa avaruudessa. Funktioita P,Q ja R kutsutaan skalaarifunktioiksi.

Historiaa

Vektorikentät nousivat esiin alkujaan 1800-luvun fyysikoiden keskuudessa varsinkin magnetismin yhteydessä. Vektorikentät formalisoi Michael Faraday, jonka mielestä itse kenttä tulisi olla tutkimuksen kohteena, kun tutkitaan voimia. Magneettikentän lisäksi Faraday mallinsi vektorikentiksi sähkö- ja valokentän.

Esimerkkejä

Tarkastellaan vektorikenttää tasossa. Jotta voisimme mallintaa kentän, on meidän saatava arvoja funktiosta F. Lasketaan arvot funktiolle tason eri pisteissä ja tarkastellaan tilannetta normaalissa xy-koordinaatistossa.


Tämä kertoo meille, että pisteeseen sijoitamme vektorin , pisteeseen vektorin ja pisteeseen vektorin . Voimme jatkaa tätä vektoreiden etsimistä useammassa pisteessä ja saamme mallinnettua artikkelin kuvan kaltaisen vektorikentän.

Katso myös

Lähteet

Kirjallisuutta